Seedance 2.0 提示词怎么写：完整 Prompt 指南

AI 视频生成里，提示词不是越长越好，而是越清楚越好。
Seedance 2.0 的特殊之处在于，它并不只依赖文字，还会综合图片、视频、音频等参考。所以写 prompt 的关键，不是堆形容词，而是明确每一层输入承担什么信息。

一个好 prompt 至少要包含什么

最实用的结构是：

主体 + 动作 + 场景 + 镜头 + 光线/氛围 + 风格

例如：

一名穿黑色风衣的年轻女性站在雨夜街头，镜头从背后中近景跟随推进，霓虹灯反射在地面积水中，整体气氛压抑、悬疑、电影感。

这类提示词比“一个酷炫的雨夜女孩”稳定得多。

文本生视频时，prompt 负责几乎全部信息，所以更要明确：

推荐写法：

当你已经上传参考图片后，prompt 不需要重复描述图片里所有细节。
更好的方式是：

也就是说，prompt 应该写：

而不是重新把人物外貌再写一遍。

如果前台支持 @image1 / @video1 / @audio1 这类引用，占位应当有明确职责：

好的写法：

复刻 @video1 的运镜节奏，让 @image1 中的人物完成奔跑回头的动作，并保持 @audio1 的紧张氛围。

比如：

这些词不是完全没用，但单独使用没有足够信息量。

很多失败视频不是画面不美，而是没有明确动作逻辑。
你必须告诉模型：

如果不写镜头，模型就会自己猜。
而一旦自己猜，稳定性就会明显下降。

当图片、视频、文字都在描述同一件事，但方向还不一致时，输出往往会变差。

使用 @image1 的产品外观，参考 @video1 的镜头切换节奏，生成一支 5 秒广告短片。镜头从特写开始，快速拉开到中景，产品表面出现高光扫过，整体风格简洁、昂贵、现代。

让 @image1 的角色在古宅雨夜中回头看向镜头，0-2 秒为静止压迫感中景，2-5 秒镜头突然推进，远处雷鸣闪光，气氛悬疑而紧张。

参考 @audio1 的节拍点和 @video1 的剪辑节奏，让 @image1 的人物完成三次快速换装，每次卡点时伴随镜头切换与灯光变化。

写 Seedance 2.0 prompt 的目标不是“文学化”，而是“可执行”。
你应该让模型明白：

一旦你开始按这个结构写，结果会稳定很多。